dbt Veri Dönüşümü Nedir?
dbt Veri Dönüşümü Eğitimi
dbt Veri Dönüşümü sertifika programı, modern veri yığınında SQL tabanlı dönüşüm ve analitik mühendisliği alanında kapsamlı bir uzmanlık kazandırmayı amaçlayan pratik odaklı bir programdır. Bu eğitim, dbt (data build tool) ile veri ambarlarında SQL modelleri oluşturma, test etme, dokümante etme ve üretim ortamına dağıtma süreçlerini adım adım öğretmektedir. Veri mühendisleri, analitik mühendisleri, veri analistleri ve BI geliştiricileri için tasarlanan bu program, yazılım mühendisliği best practice'lerini veri dünyasına taşıyarak sürdürülebilir, ölçeklenebilir ve takip edilebilir veri dönüşüm süreçleri inşa etme becerisi kazandırır.
Katılımcılar hem teorik temelleri hem de gerçek dünya projelerinden alıntılanan uygulamalı senaryoları bir arada öğrenir. Modern veri yığını bileşenleriyle dbt'nin entegrasyonu, Jinja şablonlama gücüyle dinamik SQL üretimi, veri kalitesi testleri ve otomatik dokümantasyon üretimi gibi konularda derinlemesine bilgi sahibi olurlar. Program sonunda katılımcılar, kurumsal ölçekte veri dönüşüm projelerini bağımsız olarak yönetebilecek, ekiplerle iş birliği içinde çalışabilecek ve CI/CD hatlarıyla otomatikleştirilmiş veri boru hatları kurabilecek düzeyde yetkinlik kazanır.
dbt Veri Dönüşümü Nedir?
dbt (data build tool), veri ambarlarında SQL ile dönüşüm ve analitik işlemler yapmayı sağlayan açık kaynaklı bir geliştirme çerçevesidir. Geleneksel ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerinin aksine, dbt ELT (Extract, Load, Transform) yaklaşımını benimseyerek verilerin önce veri ambarına yüklenmesini, ardından SQL sorguları ile dönüştürülmesini mümkün kılar. Bu yaklaşım, veri mühendislerinin ve analistlerin tanıdık SQL dilini kullanarak karmaşık veri dönüşüm mantıkları yazmasına, modüler ve yeniden kullanılabilir veri modelleri oluşturmasına olanak tanır. dbt'nin temel felsefesi, yazılım mühendisliği disiplinlerini—versiyon kontrolü, test otomasyonu, dokümantasyon ve sürekli entegrasyon—veri dünyasına uyarlamaktır.
Günümüzde veri odaklı karar alma kültürünün yaygınlaşmasıyla birlikte, kuruluşlar giderek daha karmaşık ve hacimli veri setleriyle çalışmaktadır. dbt bu noktada kritik bir rol üstlenerek, veri ekiplerinin dağınık ve karmaşık SQL script'leri yerine düzenli, test edilmiş ve dokümante edilmiş veri boru hatları kurmasını sağlar. Modern veri yığınında Snowflake, BigQuery, Redshift gibi bulut tabanlı veri ambarlarıyla ve Fivetran, Airbyte gibi veri entegrasyon araçlarıyla sorunsuz çalışan dbt, analitik mühendisliği disiplininin yükselişinde merkezi bir araç haline gelmiştir. Version 1.0'dan bu yana kurumsal benimseme oranı katlanarak artan dbt, veri güvenirliğini artırma, geliştirme süreçlerini hızlandırma ve veri boru hatlarındaki teknik borcu azaltma konularında kanıtlanmış bir çözüm sunmaktadır.
dbt'nin benzersiz değeri, Jinja şablonlama motoru sayesinde SQL'e programatik yetenekler katması ve böylece statik sorguları dinamik, parametrik ve koşullu hale getirmesidir. Özel makrolar yazarak tekrar eden SQL kalıplarını soyutlayabilir, incremental modellerle büyük veri setlerinde sadece değişen kayıtları işleyerek maliyet ve süre optimizasyonu sağlayabilir, snapshots ile zamansal değişiklik takibi yapabilirsiniz. Bu araç, veri ekosisteminde işbirliğini teşvik eden paket yönetimi, veri kalitesini garanti altına alan entegre test çerçevesi ve veri kökeni (lineage) görselleştirmesiyle güçlü bir ekosistem sunar. Özellikle agile metodolojilerle çalışan veri ekipleri için dbt, kod tabanlı veri dönüşümü yaklaşımı sayesinde sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) süreçlerine tam uyum sağlayarak üretkenliği önemli ölçüde artırır.
Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?
- Modern Veri Yığını Tasarımı: dbt'nin Fivetran, Airbyte, Snowflake, BigQuery ve Looker/Tableau gibi araçlarla nasıl entegre olduğunu öğrenerek, baştan sona eksiksiz bir veri mimarisi kurma yetkinliği kazanacaksınız. Lakehouse mimarileri ve ELT süreçlerinde dbt'nin konumunu analiz edebileceksiniz.
- Kurumsal Düzeyde Proje Kurulumu: profiles.yml yapılandırması, hedef ortam yönetimi (dev/staging/prod) ve dbt_project.yml dosyası aracılığıyla modüler proje yapıları oluşturmayı öğreneceksiniz. Farklı veri ambarı platformları için optimize edilmiş bağlantı ve kimlik doğrulama ayarlarını yapılandırabileceksiniz.
- İleri Seviye Materyalleştirme Stratejileri: view, table, incremental ve ephemeral materyalleştirme türleri arasında veri hacmi, güncelleme sıklığı ve maliyet kısıtlamalarına göre karar verebileceksiniz. Incremental modellerde unique_key stratejileri,-merge ve append modlarını kullanarak terabaytlık veri setlerinde verimli güncelleme operasyonları tasarlayacaksınız.
- Jinja ve Makro Geliştirme: dbt'nin Jinja motorunu kullanarak dinamik SQL üreten, koşullu mantık içeren ve parametrik modeller yazmayı öğreneceksiniz. Tekrar eden SQL kalıplarını soyutlayan özel makrolar geliştirerek kod tekrarını azaltacak ve merkezi mantık yönetimi kuracaksınız.
- Kapsamlı Veri Kalitesi Testleri: Built-in generic testler (unique, not_null, accepted_values, relationships) kullanımının ötesinde, custom generic testler yazarak iş mantığına özel veri doğrulama kuralları oluşturacaksınız. test seçenekleri ve severity seviyeleriyle test stratejileri planlayarak veri güvenilirliğini sistematik olarak sağlayabileceksiniz.
- Soyutlama Katmanları ve Veri Modelleme: Kaynak verilerle staging modelleri arasındaki katmanları, referanslar ve seed veriler kullanarak staging-warehouse-mart mimarisini uygulayabileceksiniz. seeds klasöründe CSV tabanlı referans verileri yönetmeyi ve sources.yml ile harici veri kaynaklarını merkezi olarak tanımlamayı öğreneceksiniz.
- Otomatik Dokümantasyon ve Lineage Analizi: Doc blocks ve schema.yml dosyalarıyla kendi kendini dokümante eden veri modelleri oluşturacak, dbt Docs üzerinden veri kökeni (lineage) grafiklerini analiz ederek veri akışındaki bağımlılıkları görselleştirebileceksiniz. Veri keşfi süreçlerinde kullanıcı deneyimini iyileştirme tekniklerini uygulayacaksınız.
- Zamansal Veri Yönetimi: check, timestamp ve hard-delete stratejileriyle snapshots oluşturarak SCD Type-2 (Slowly Changing Dimensions) mantığını uygulayacaksınız. Geçmiş veri durumlarını sorgulayabilen ve denetim izi (audit trail) sağlayan snapshot yapılandırmalarını tasarlayabileceksiniz.
- Paket Ekosistemi ve Kod Paylaşımı: dbt Hub'dan paketleri projeye entegre etme, paket bağımlılıklarını yönetme ve kurumsal ihtiyaçlara özel internal paketler geliştirme yetkinliği kazanacaksınız. packages.yml dosyasıyla semantik versiyonlama ve bağımlılık çözümleme süreçlerini yönetebileceksiniz.
- CI/CD ve DevOps Entegrasyonu: GitHub Actions, GitLab CI veya Azure DevOps ile dbt projelerinde sürekli entegrasyon hatları kurmayı, pull request'lerde otomatik test ve dokümantasyon üretimini, slim CI yaklaşımıyla değişen modellerin etki analizini (state:modified+) uygulamayı öğreneceksiniz.
- Performans Optimizasyonu: warehouse'ın query profiler'ını kullanarak düşük performanslı sorguları tespit etme, dbt meta fonksiyonlarıyla model maliyetlerini izleme ve parti büyüklüğü (batch size) ayarlamalarıyla büyük ölçekli veri işleme operasyonlarını optimize etme becerisi kazanacaksınız.
- Üretim Operasyonları: Dbt Cloud veya open source dbt Core ile üretim orkestrasyonu, hata ayıklama stratejileri, run results ve artifacts yönetimi, alerting ve monitoring entegrasyonları kurarak 7/24 operasyonel süreçleri yönetebileceksiniz.
Müfredat
12 Ünite1. dbt Temelleri ve Modern Veri Yığını
30 dk
2. Kurulum, Yapılandırma ve İlk Proje Oluşturma
30 dk
3. SQL Modelleri ve Materyalleştirme Stratejileri
30 dk
4. Jinja Şablonlama ve Özel Makrolar
30 dk
5. Veri Testleri ve Kalite Güvencesi
30 dk
6. Kaynaklar, Referanslar ve Seed Veriler
30 dk
7. Dokümantasyon, Lineage ve Veri Keşfi
30 dk
8. İncremental Modeller ve Anlık Görüntüler
30 dk
9. dbt Paketleri ve Proje Bağımlılıkları
30 dk
10. CI/CD ve Versiyon Kontrolü Entegrasyonu
30 dk
11. Veri Ambarı Optimizasyonu ve Performans
30 dk
12. Üretim Dağıtımı ve Operasyonel Rehber
30 dk
Sınav – dbt Veri Dönüşümü
20 Soru • %70 Geçme • 30 dk
Tüm üniteleri ücretsiz aç
Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.
Sınav – dbt Veri Dönüşümü
20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk
Kurs Süresi
360
Toplam Dakika
12
Ünite
1
Final Sınavı
~30
Dk / Ünite
dbt Veri Dönüşümü Sertifika Programı
Becerini Belgele
20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere dbt Veri Dönüşümü Belgesi verilir.
CV'nde Fark Yarat
Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.
Kariyerinde Avantaj
Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.
SERTİFİKA ÜCRETİ
Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere dbt Veri Dönüşümü Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.
dbt Veri Dönüşümü eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.
Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız dbt Veri Dönüşümü eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.
7 Dilde Sertifika
Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.
Neden 7 Dilde Sertifika?
-
01
Küresel Yetenek Geliştirme
Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.
-
02
Uluslararası İş Olanakları
İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.
-
03
Kültürel Zenginlik
Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.
-
04
Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği
Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.
-
05
Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama
Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.
Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online dbt Veri Dönüşümü eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.
Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)
Bu eğitim ücretli mi?
Eğitime nasıl katılırım?
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Kariyerinize Güç Katın
dbt Veri Dönüşümü eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.
BaşlaÖğrenci Yorumları
Henüz yorum yok
Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin dbt Veri Dönüşümü hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.
Başla
