Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Nedir?
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Eğitimi
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Sertifika Programı, Python ekosisteminin en yaygın kullanılan makine öğrenmesi kütüphanesini uygulamalı olarak öğrenmek isteyenler için tasarlanmış kapsamlı bir eğitimdir. Scikit-learn, 2007 yılından bu yana veri bilimi ve yapay zeka projelerinde temel araç olarak kabul görmüş, NumPy, SciPy ve Matplotlib üzerine inşa edilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir.
Bu program, veri bilimine giriş yapmak isteyen yazılımcılar, istatistik ve analiz alanında çalışan profesyoneller, yapay zeka uygulamaları geliştirmek isteyen mühendisler ve kariyerini veri odaklı roller yönünde ilerletmek isteyen herkes için idealdir. Katılımcılar, gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışarak, makine öğrenmesi modellerinin yaşam döngüsünü baştan sona deneyimleyeceklerdir.
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Nedir?
Scikit-learn, Python programlama dili için geliştirilmiş, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını kapsayan kapsamlı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Basit ve verimli araçlar sunarak, veri analizi ve tahmine dayalı modelleme süreçlerini demokratikleştirmeyi amaçlar; yani hem akademik araştırmacılar hem de sektör profesyonelleri tarafından erişilebilir ve yeniden kullanılabilir olarak tasarlanmıştır.
Günümüzde yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte Scikit-learn, finansal tahminlerden tıbbi teşhise, pazarlama analitiklerinden öneri sistemlerine kadar geniş bir yelpazede kullanılmaktadır. Kütüphane, istatistiksel öğrenme teorisi ile pratik uygulama arasında köprü kurarak; sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi temel makine öğrenmesi görevlerini destekler. Özellikle boru hattı (pipeline) mimarisi, model seçimi ve değerlendirme araçları ile üretim düzeyinde projelerin vazgeçilmez bir bileşeni haline gelmiştir.
Scikit-learn'in temel kavramları; tahmine dayalı veri analizinde kullanılan eğitim-test ayrımı, model doğrulama stratejileri, hiperparametre optimizasyonu ve özellik mühendisliği gibi kavramları kapsar. Kütüphane, tutarlı API tasarımı sayesinde farklı algoritmalar arasında kolay geçiş yapılmasını sağlar ve kapsamlı dökümantasyon desteğiyle öğrenme eğrisini hızlandırır.
Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?
- Scikit-learn kurulumunu gerçekleştirecek ve kütüphanenin temel veri yapılarını (estimator, transformer, predictor) anlayarak modüler kod yazma prensiplerini uygulayabileceksiniz.
- Pandas ve NumPy ile entegre çalışarak CSV, Excel ve veritabanı kaynaklarından veri yükleme, eksik veri analizi, aykırı değer tespiti ve veri temizleme operasyonlarını gerçekleştireceksiniz.
- Veri setlerini eğitim ve test alt kümelerine ayırma, k-fold çapraz doğrulama uygulama ve model performansını objektif değerlendirme tekniklerini ustalıkla kullanabileceksiniz.
- Doğrusal regresyon ile sürekli değer tahmini yaparken, lojistik regresyon ile ikili ve çok sınıflı sınıflandırma problemlerini çözecek ve model katsayılarını yorumlayarak özellik önem analizi yapacaksınız.
- Karar ağaçları algoritmalarını yapılandırarak bölünme kriterlerini optimize edecek, rastgele ormanlar (Random Forest) ile ensemble learning prensiplerini uygulayarak aşırı öğrenmeyi önleyecek ve model kararlılığını artıracaksınız.
- Destek Vektör Makineleri (SVM) çekirdek fonksiyonlarını seçip C parametresini ayarlayarak karmaşık sınırlar oluşturacak, K-En Yakın Komşu (KNN) algoritması ile uzaklık tabanlı sınıflandırma gerçekleştireceksiniz.
- K-Means kümeleme ile merkez tabanlı segmentasyon yapacak, dirsek yöntemi ve siluet skoru ile optimal küme sayısını belirleyecek, hiyerarşik kümeleme ile dendrogram analizi yaparak veri yapısındaki hiyerarşik ilişkileri keşfedeceksiniz.
- Principal Component Analysis (PCA) ile boyut indirgeme gerçekleştirerek görselleştirme yapacak, SelectKBest ve Recursive Feature Elimination ile özellik seçimi uygulayarak model karmaşıklığını azaltacaksınız.
- GridSearchCV ve RandomizedSearchCV ile hiperparametre arama stratejileri uygulayacak, Bayesian optimizasyon tekniklerini kullanarak model hiperparametrelerini verimli şekilde ayarlayacaksınız.
- Pipeline sınıfı ile veri ön işleme adımlarını ve model eğitimini tek bir boru hattında birleştirecek, ColumnTransformer ile farklı özellik tiplerine özel işlemler tanımlayarak üretim düzeyinde ML iş akışları tasarlama becerisi kazanacaksınız.
- Sınıflandırma raporları, confusion matrix ve ROC eğrileri ile model performansını değerlendirecek, SHAP ve LIME ile model yorumlanabilirliği analizi yaparak tahminlerin arkasındaki mantığı açıklayacaksınız.
- Joblib ve pickle ile eğitilmiş modelleri disk üzerinde saklayacak, model versiyonlama prensiplerini uygulayacak ve Flask/FastAPI entegrasyonu ile REST API endpoints oluşturarak modelleri üretim ortamına taşıyabileceksiniz.
Müfredat
12 Ünite1. Scikit-Learn Kurulumu ve Temel Kavramlar
30 dk
2. Veri Yükleme, Ön İşleme ve Temizleme
30 dk
3. Eğitim/Test Ayrımı ve Model Doğrulama Yöntemleri
30 dk
4. Doğrusal ve Lojistik Regresyon
30 dk
5. Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar
30 dk
6. Destek Vektör Makineleri ve K-En Yakın Komşu
30 dk
7. Kümeleme Algoritmaları: K-Means ve Hiyerarşik Kümeleme
30 dk
8. Boyut İndirgeme ve Özellik Seçimi
30 dk
9. Hiperparametre Optimizasyonu ve Izgara Arama
30 dk
10. Boru Hatları ve Makine Öğrenmesi İş Akışları
30 dk
11. Model Değerlendirme, Yorumlanabilirlik ve Hata Analizi
30 dk
12. Model Kalıcılığı, Yükleme ve Üretim Ortamı Entegrasyonu
30 dk
Sınav – Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
20 Soru • %70 Geçme • 30 dk
Tüm üniteleri ücretsiz aç
Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.
Sınav – Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk
Kurs Süresi
360
Toplam Dakika
12
Ünite
1
Final Sınavı
~30
Dk / Ünite
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Becerini Belgele
20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Belgesi verilir.
CV'nde Fark Yarat
Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.
Kariyerinde Avantaj
Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.
SERTİFİKA ÜCRETİ
Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.
Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.
7 Dilde Sertifika
Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.
Neden 7 Dilde Sertifika?
-
01
Küresel Yetenek Geliştirme
Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.
-
02
Uluslararası İş Olanakları
İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.
-
03
Kültürel Zenginlik
Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.
-
04
Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği
Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.
-
05
Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama
Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.
Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.
Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)
Bu eğitim ücretli mi?
Eğitime nasıl katılırım?
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Kariyerinize Güç Katın
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.
Giriş Yap & BaşlaÖğrenci Yorumları
Henüz yorum yok
Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.
Giriş Yap & Başla
